Lösung

Marine Forschung von der Feldarbeit bis zur Veroffentlichung organisieren

FAIR-konforme Datenverwaltung, standardisierte Protokolle und institutionsubergreifende Zusammenarbeit für Universitätslabore und Forschungsprogramme.

Die Herausforderung

Zu viel Zeit für Datenorganisation, zu wenig für Analysen

Forschungsteams verbringen einen erheblichen Teil ihrer Projektzeit mit der Organisation von Daten statt mit der Analyse. Internationale Kooperationen nutzen unterschiedliche Erhebungsmethoden, Datenformate und Qualitätsstandards, was einen standort- und institutionsübergreifenden Vergleich erschwert.

Veroffentlichungszeitplane verlangern sich um 6 bis 12 Monate, wenn Datenbereinigung und -formatierung Forscherstunden verbrauchen, die für Analyse und Schreiben genutzt werden sollten.

Wenn Studenten und Postdocs das Institut verlassen, geht institutionelles Wissen über Datenerhebungsmethoden und Dateiorganisation mit ihnen verloren. Das nächste Team erbt Ordner mit unbeschrifteten Tabellen und getrennten Fotos.

Wie MariMap hilft

Von der Feldarbeit bis zur Veroffentlichung auf einer Plattform

FAIR-konforme Datenverwaltung

Daten sind von Natur aus auffindbar, zuganglich, interoperabel und wiederverwendbar. Standardisierte Protokolle und strukturierte Metadaten stellen sicher, dass Ihre Datensatze ab dem Zeitpunkt der Erfassung die Anforderungen von Repositorien erfüllen.

Darwin Core Archive-Export

Exportieren Sie Artvorkommensaufzeichnungen im Darwin Core Archive-Format für die direkte Einreichung bei GBIF und anderen Biodiversitäts-Datenrepositorien. Die Taxonomie wird anhand des Catalogue of Life validiert.

Institutionsubergreifende Zusammenarbeit

Rollenbasierte Zugriffssteuerung ermoglicht es Hauptforschern, Postdocs und Feldassistenten, im selben Projekt mit entsprechenden Berechtigungen zu arbeiten. Daten-Governance-Richtlinien werden automatisch angewendet.

18 Sprachen für internationale Programme

MariMap und MariField unterstützen 18 Sprachen. Internationale Forschungsteams können in ihrer bevorzugten Sprache arbeiten, während Daten und Protokolle über die gesamte Zusammenarbeit hinweg standardisiert bleiben.

Forschungs-Workflow

Wie Forschungsteams MariMap von der Planung bis zur Veroffentlichung nutzen.

Projektstruktur, Standorte und Survey-Protokolle mit erforderlichen Metadatenfeldern definieren
Feldteams schulen und Daten mit MariField erheben (funktioniert offline auf Booten und abgelegenen Riffen)
Datensätze mit Versionshistorie und Prüferkommentaren prüfen, QA/QC durchführen und kuratieren
Darwin Core Archive, analysebereit CSVs exportieren oder Abbildungen für Manuskripte erstellen