Plattform
Jeder Standort erhält Umweltkontext aus mehreren integrierten Quellen
Sobald Sie einen Monitoringstandort in MariMap anlegen, beginnen Umweltdaten automatisch zu fließen. Meeresoberflächentemperatur, Chlorophyllkonzentration, Landnutzungskontext und mehr. Kein manueller Download, keine GIS-Kenntnisse erforderlich.
Uberblick
Umweltkontext ohne manuelle Arbeit
Das Verständnis der Vorgänge an einem Monitoring-Standort erfordert mehr als nur Felderhebungsdaten. Meeresoberflächentemperatur-Anomalien können Bleichereignisse erklären. Chlorophyllkonzentrationen zeigen Nährstoffbelastung und Produktivität an. Landbedeckungsänderungen stromaufwärts beeinflussen Sediment- und Schadstoffeinträge. Artenvorkommensdatensätze aus globalen Datenbanken liefern baseline-Biodiversitätskontext.
Traditionell erfordert der Zugang zu diesen Datenquellen das Herunterladen von Dateien aus mehreren Portalen, die Umprojizierung raumlicher Daten, das Extrahieren von Werten fur Ihre spezifischen Standorte und das Neuformatieren von allem fur Ihre Analysetools. Dieser Prozess dauert Stunden pro Standort und muss wiederholt werden, wenn neue Daten verfugbar werden.
MariMap automatisiert diese gesamte Prozesskette. Sobald Sie einen Monitoringstandort definieren, beginnt die Plattform, relevante Umweltvariablen aus mehreren integrierten Datenquellen abzurufen. Daten treffen je nach Quelle täglich bis quartalsweise ein. Die Werte werden für Ihren genauen Standort extrahiert und zusammen mit Ihren Felderhebungsdaten gespeichert, bereit für Analyse und Berichterstattung.
mehrere integrierte Datenquellen
CMEMS
TaglichDer Copernicus Marine Environment Monitoring Service liefert täglich Meeresoberflächentemperatur, Salzgehalt, Meeresströmungsgeschwindigkeit, gelösten Sauerstoff und Chlorophyll-a-Konzentration. Daten werden aus globalen Ozeannachanalyse-Produkten an Ihren Standortkoordinaten extrahiert.
NOAA Coral Reef Watch
WochentlichNOAA Coral Reef Watch liefert wöchentliche Degree Heating Weeks (DHW), Bleichalarm-Stufen und Meeresoberflächentemperatur-Anomalien. Diese thermischen Stressindikatoren sind der globale Standard zur Vorhersage und Dokumentation von Korallenblechereignissen.
Sentinel-2 / CDSE
On-demandZugriff auf Satellitenbilder und Geodaten über Google Earth Engine. Vegetationsindizes für Küstenhabitat-Analysen ableiten und Cloud-basierte Verarbeitung auf Multitemporal-Bildstapeln ausführen. Die Google Earth Engine-Integration befindet sich derzeit in der Entwicklung.
Sentinel-2
5-Tage-WiederholrateSentinel-2 liefert hochauflösende multispektrale Satellitenbilder aus dem europäischen Copernicus-Programm und unterstützt Bathymetrie-Schätzungen in Flachwasser, die Erkennung von Küstenveränderungen und die Habitatkartierung an MariMap-Untersuchungsstandorten.
GHSL (Global Human Settlement Layer)
MonatlichBevolkerungsdichte- und Bebauungsflachenschatzungen aus dem Global Human Settlement Layer der Europaischen Kommission liefern Kontext des menschlichen Drucks fur kustennahe Monitoring-Standorte. Entwicklungstrends, Bevolkerungswachstum in der Nahe von Riffsystemen und Urbanisierungsmuster, die mit Wasserqualitatanderungen korrelieren, verstehen.
CLMS (Copernicus Land Monitoring)
MonatlichLandbedeckungsklassifizierung und Vegetationsindizes vom Copernicus Land Monitoring Service identifizieren stromaufwarts gelegene Landnutzungsmuster, die die marinen Umgebungen beeinflussen. Abholzung, landwirtschaftliche Expansion und Feuchtgebietsverlust in kustennahen Einzugsgebieten verfolgen, die Sediment- und Nahrstoffabfluss zu Ihren Monitoring-Standorten beeinflussen.
WoRMS
VierteljahrlichDas World Register of Marine Species liefert das maßgebliche taxonomische Rückgrat für alle Artendatensätze in MariMap. Die Taxonomievalidierung wird während der Dateneingabe gegen die WoRMS-Datenbank geprüft, um sicherzustellen, dass Artnamen aktuell und korrekt klassifiziert sind. Synonyme und Namensänderungen werden automatisch behandelt.
OBIS
On-demandH3 ist ein hierarchisches räumliches Indizierungssystem, das multi-auflösende hexagonale Rasterzellen zum Aggregieren und Vergleichen von Daten über Standorte hinweg bereitstellt. H3 ermöglicht konsistente räumliche Analysen auf Skalen von einzelnen Riffflecken bis zu regionalen Bewertungen.
OBIS
Fortlaufend aktualisiertOBIS ist ein globales, frei zugängliches Verzeichnis von Vorkommensdaten mariner Arten, koordiniert von der Zwischenstaatlichen Ozeanographischen Kommission der UNESCO. MariMap nutzt OBIS-Daten, um Artverbreitungen abzugleichen und den Erhebungen regionalen Biodiversitätskontext hinzuzufügen.
IUCN-Rote-Liste
Regelmäßig aktualisiertDie IUCN-Rote-Liste ist das weltweit umfassendste Verzeichnis des globalen Gefährdungsstatus von Arten. MariMap verwendet die Kategorien der Roten Liste, um bei Erhebungen beobachtete gefährdete Arten zu kennzeichnen und Prioritäten für den Naturschutz an jedem Standort hervorzuheben.
Wie die automatische Integration funktioniert
Ihren Standort definieren
Einen Monitoring-Standort erstellen, indem Sie eine Grenze zeichnen oder eine Nadel auf der Karte platzieren. Okosystemtyp, Tiefenbereich und Monitoringziele des Standorts festlegen. Das ist alles, was Sie tun mussen.
Daten fließen automatisch
MariMap beginnt, für Ihre Standortkoordinaten Daten von allen relevanten Quellen anzufordern. Tägliche, wöchentliche und monatliche Variablen treffen planmäßig ein. On-Demand-Quellen werden bei Bedarf abgefragt. Keine API-Schlüssel, keine Downloads, keine GIS-Software erforderlich.
Im Kontext analysieren
Umweltvariablen neben Ihren Felderhebungsdaten in Dashboards, Berichten und Exporten anzeigen. Meeresoberflachentemperatur-Trends auf Korallenbedeckungszeitreihen uberlagern. Bleichewarnungen mit Ihren Bleichebewertungs-Erhebungsergebnissen vergleichen. Integrierte Datensatze fur externe Analysen exportieren.
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