解决方案
从野外工作到出版的海洋研究组织
FAIR合规数据管理、标准化协议和多机构协作，适用于大学实验室和研究项目。
挑战
组织数据时间太多，分析时间太少
研究团队将大量项目时间用于整理数据而非分析数据。国际合作使用不同的调查方法、数据格式和质量标准，使跨站点和机构的比较变得困难。
当数据清理和格式化消耗了本应用于分析和写作的研究人员工时时，发表时间线会比必要时间延长6至12个月。
当学生和博士后离开时，关于数据采集方法和文件组织的机构知识也随之离去。下一个团队继承的是无标签电子表格和脱节照片的文件夹。
MariMap如何提供帮助
在一个平台中从野外工作到发表
FAIR合规数据管理
数据设计上具有可查找性、可访问性、互操作性和可重用性。标准化协议和结构化元数据意味着您的数据集从采集之时起就满足存储库要求。
Darwin Core归档导出
以Darwin Core归档格式导出物种出现记录，可直接提交到GBIF和其他生物多样性数据存储库。分类学根据《生命目录》进行验证。
多机构协作
基于角色的访问控制允许主要研究员、博士后和野外助理在同一项目中以适当权限工作。数据治理政策自动应用。
面向国际项目的18种语言
MariMap和MariField支持18种语言。国际研究团队可以使用其偏好的语言工作，同时数据和协议在合作中保持标准化。
研究工作流
研究团队如何从规划到发表使用MariMap。
- 定义项目结构、站点和调查协议及所需元数据字段
- 培训野外团队并使用MariField采集数据（可在船上和偏远珊瑚礁处离线使用）
- 审核、QA/QC并整理具有版本历史和审阅者评论的数据集
- 导出Darwin Core归档文件、分析就绪CSV，或为论文生成图表
研究输出
准备好供存储库和出版物使用的输出。
- 用于GBIF和OBIS提交的Darwin Core归档数据包
- 含完整元数据的分析就绪CSV和GeoJSON导出
- 适用于论文补充材料的方法摘要
- 含指标时间序列和空间背景的项目仪表板
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