調査の計画とデータ収集
MariMap で調査を計画すると、チームや現場全体で海洋データ収集の一貫性が保たれます。現場作業を開始する前に、調査計画を使用してプロトコル、サンプリング形状、および繰り返しスケジュールを定義します。次に、それらの計画に基づいて調査を作成し、データ グリッド、メソッド、単位を事前に準備できるようにします。このガイドでは、今日 MariMap で使用されている計画ワークフローについて説明します。
調査とデータ収集の計画
MariMap での調査計画により、チームや現場全体で一貫した海洋データ収集が維持されます。調査計画を使用して、現場作業を開始する前にプロトコル、サンプリング形状、フィルタ、および繰り返しスケジュールを定義します。次に、それらの計画に基づいて調査を作成し、現場に向かうときにデータ グリッドと手法の設定が準備できるようにします。
計画ジオメトリを一度描画すると、繰り返しの測量に再利用できます。
概要
- 調査計画は再利用可能なレシピです: プロトコル + ジオメトリ + フィルター + 繰り返し。
- [調査] → [計画] で計画を作成し、そこから調査を生成します。
- ジオメトリはサイト境界内に描画されるか、GIS ファイルからアップロードされます。
- 方法設定 (PIT 間隔、ベルト幅、プロット半径) は測量作成時に取得されます。
- 調査を作成すると、フィールドシートをダウンロードできます。
始める前に
- プロジェクトとサイトがセットアップされます。
- サイトのタイプが正しい (サンゴ礁、海草、マングローブ、または施設)。
- 監視目的に必要なプロトコルがわかっています。
- すでにジオメトリがある場合は、GeoJSON または KML ファイルを準備します。
MariMap のステップバイステップ
1) 「プラン」ビューを開きます。
- アンケートに移動します。
- プランに切り替えます。
- [プランの作成] をクリックします。
2) 計画のセットアップ (サイト + プロトコル)
- サイトを選択します。
- プロトコルを選択します。 MariMap は、サイト タイプに一致するプロトコルのみを表示します。
- 明確なプラン名を入力し、再利用する必要がある場合はプランをアクティブなままにしておきます。
3) 幾何学および観測単位
- 観測ユニットを再利用するか新しいユニットを作成するかを選択します。
- 敷地境界線の内側にジオメトリを描画します。
- 底生生物および魚類プロトコルのトランセクト。
- AOI ポリゴン 動物の観察や樹木の成長に使用します。
- 底生画像ワークフロー用の ポイントまたは写真ユニット。
- 既存の GIS データがある場合は、GeoJSON/KML をアップロードします。
- ジオメトリを保存して観測ユニットを作成します。
修復施設の場合、ジオメトリはオプションであり、修復パネルで管理できます。
4) プランフィルター (オプション)
フィルターは、チーム全体でのデータ入力の標準化に役立ちます。
- プランフィルターを開きます。
- 許可される底生生物コード、魚コード、または分類リストを追加します。
- プランのフィルターを保存します。
フィルターの外側の値も入力できますが、外れ値としてフラグが立てられます。
5) 繰り返しとスケジュール設定
- 繰り返しパターン (なし、毎週、毎月、四半期) を選択します。
- 一貫した季節モニタリングが必要な場合は、繰り返しを使用します。
6) レビューと作成
概要を確認し、プランの作成 をクリックします。
7) 計画からアンケートを作成します
- アンケートに戻ります。
- [アンケートの作成] をクリックします。
- ソースとして プラン を選択し、プランを選択します。
- 調査日と調査チームを確認します。
- メソッドの詳細を設定します。
- 底生トランセクト: PIT または LIT と間隔。
- 魚のトランセクト: ベルトの幅とサイズのクラス。
- 木の成長: プロット半径と測定フィールド。
- 調査を作成してデータ グリッドを開きます。
8) 現場作業の準備をする
- チームが紙またはオフライン キャプチャを使用している場合は、フィールド シート (CSV/PDF) をダウンロードします。
- 調査日前に計画形状と方法の設定を確認してください。
プロトコルに関するメモ
- 底生トランセクト: 繰り返しの調査にわたって一貫して PIT または LIT を使用します。
- 魚のトランセクト: 現場作業の前にベルトの幅とサイズクラスを確認してください。
- 木の成長: プロットが敷地境界内にあり、サイズ フィールドが正しいことを確認します。
- 動物観察: 明確な生息地のメモが付いた AOI ポリゴンを使用します。
データ品質と QA/QC
- チームが適切なテンプレートを見つけられるように、計画名に一貫性を保ちます。
- ジオメトリを再利用して、季節間の比較可能性を向上させます。
- 可視性、現在、およびアクセス条件についてフィールド ノートを記録します。
- QA/QC の進行に応じて調査ステータスを更新します。
よくある問題
- プロトコルが表示されません: サイトの種類を確認してください。プロトコルはエコシステムによってフィルタリングされます。
- ジオメトリ エラー: 観測ユニットはサイト境界内にある必要があります。
- メソッドの詳細がありません: アンケートの作成時にいくつかのフィールドが必要です。
関連ガイド
参考文献
MRV readiness and disclosure alignment
- Baseline vs repeat surveys: mark baselines and keep repeat surveys on comparable geometry.
- Monitoring plan logic: define cadence, QA/QC thresholds, and conservative handling of uncertainty.
- Outcome types and claims discipline: record uplift, avoided loss, or maintenance credits; separate inputs from verified outcomes.
- Rights and integrity: document FPIC, customary marine tenure, OECM, ICCA, benefit sharing, durability mechanisms, and leakage risk.
- Disclosure alignment: map indicators to TNFD, CSRD, ESRS, EU Taxonomy, SBTN, and SBTi requirements.
- Use the Metrics Reference and Data Providers for definitions and sources.
